مجموعه‌های آموزشی

این محتوا راهنمای جامع پرامپت‌نویسی برای مهندسان فناوری اطلاعات ارائه می‌دهد تا با هوش مصنوعی در حوزه سلامت بهتر تعامل کنند.

هوش مصنوعی گراک، توسعه‌یافته توسط شرکت xAI و یکپارچه با پلتفرم X، یک دستیار هوشمند مبتنی بر فناوری‌های نوین است که با تجزیه و تحلیل داده‌های عمیق، امکان ارائه راه‌حل‌های دقیق و نوآورانه در حوزه‌هایی مانند پزشکی، برنامه‌نویسی و تولید محتوای خلاق را فراهم می‌کند.

فناوری اطلاعات (IT) نقش حیاتی در پیشرفت‌ها و بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی دارد. این مطلب به معرفی 100 اصطلاح کلیدی در حوزه فناوری اطلاعات و کاربردهای آن در علوم پزشکی می‌پردازد.

پرامپ نویسی یکی از مهارت‌های اساسی در توسعه و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می‌کند تا درخواست‌های دقیق و کارآمدی را برای مدل‌های زبان طبیعی ایجاد کنند. با رعایت نکات کلیدی در پرامپ نویسی، می‌توانید بهترین نتایج را از مدل‌های هوش مصنوعی خود بگیرید و بهره‌وری آن‌ها را افزایش دهید.

این مطلب به بررسی اصول و نکات کلیدی پرامپ نویسی در هوش مصنوعی می‌پردازد و نکات عملی و کاربردی برای بهینه‌سازی ورودی‌ها و بهبود خروجی‌ها را ارائه می‌دهد.

روش STAR یک مدل ساده و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا اقدامات و عملکرد خود را شفاف‌تر بیان کنید و بهره‌وری خود را بهتر بسنجید. با استفاده از این مدل، می‌توانید به‌طور دقیق تأثیر کارهای خود را ارزیابی کرده و به دیگران منتقل کنید.

هوش به توانایی پردازش اطلاعات، یادگیری از داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه گفته می‌شود. انسان‌ها با استفاده از هوش خود، داده‌ها را تحلیل کرده، الگوها را شناسایی می‌کنند و تصمیم‌های بهتری می‌گیرند. برای مثال، یک پزشک با بررسی سوابق بیمار و علائم او، بیماری را تشخیص می‌دهد. این همان کاربرد هوش در تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری است.

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در تولید انواع محتوا به شما کمک کنند. در این مقاله، بهترین سایت‌های هوش مصنوعی رایگان را در دسته‌بندی‌های مختلف معرفی می‌کنیم.

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های عصر حاضر، در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد و به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شود. در اینجا به برخی از دسته‌بندی‌های اصلی هوش مصنوعی و نمونه‌هایی از هر حوزه اشاره می‌کنیم:

کارگاه آموزش تحلیل و مصورسازی داده ها از طریق نمودارهای مناسب، استخراج اطلاعات بصورت مفید و موثر و انتقال به شکل قابل فهم توسط مدرس الهه صباغیان کارشناس تحلیلگر داده شاغل در مرکز آماروفناوری اطلاعات در ستاد مرکزی دانشگاه علوم پزشکی تهران برای کارکنان آمار و فناوری اطلاعات برگزار شد که جلسه سوم را می بینید.