هوش مصنوعی در خدمت تبدیل گفتار به نوشتار
آشنایی با سرویس Speechmatics و نحوه استفاده از آن
سرویس Speechmatics یکی از پیشرفتهترین ابزارهای تبدیل صوت به متن در جهان است که با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری عمیق، امکان رونویسی دقیق و سریع گفتار در زبانهای مختلف را فراهم میکند. این سرویس بهویژه برای سازمانها، رسانهها و دانشگاهها که نیازمند پردازش حجم بالای دادههای صوتی هستند، انتخابی حرفهای محسوب میشود.
سامانه هوشمند Nexus هلدینگ کسرا در دانشگاه علوم پزشکی تهران معرفی شد
معرفی سامانه Nexus در دانشگاه علوم پزشکی تهران؛ تقویم کاری هوشمند و سوئیت همکاری با هوش مصنوعی Rosa
سامانه هوشمند «Nexus» در دومین نشست تخصصی دانشگاه علوم پزشکی تهران با حضور مدیران و مسئولان دانشگاه معرفی شد؛ سامانهای جامع که با قابلیتهای پیشرفته در حوزه تقویم کاری، مدیریت جلسات، ارتباطات سازمانی و همکاری تیمی، گامی مهم در مسیر تحقق اهداف و برنامههای دیجیتال و ارتقای فرآیندهای مدیریتی و آموزشی به شمار میرود.
نشست تخصصی با حضور واحدهای درآمد، فناوری، آمار و شرکت بایوآرک برگزار شد
بررسی تفکیک صورتحسابهای درمانگاهی در سامانه بایوآرک از سامانه شفا و ارسال به سامانه سپاس
در راستای جداسازی دقیق صورتحسابهای درمانگاهی در سامانه «بایوآرک» از سامانه «شفا» و ارسال اسناد به سامانه «سپاس»، نشست تخصصی روز دوشنبه ۲۶ آبان ۱۴۰۴ در سالن مدافعان سلامت ستاد مرکزی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد.
دانشگاه علوم پزشکی تهران میزبان معرفی سامانه هوشمند «Nexus»
ارائه محصول «Nexus» هلدینگ کسرا؛ نقطه عطفی در تحول دیجیتال و مدیریت سازمانی
ارتباطات و همکاریهای سازمانی (communication & collaboration) در دنیای امروزی شکلی کاملاً دیجیتال به خود گرفتهاند؛ بهویژه با ورود هوش مصنوعی که این دو حوزه را هوشمندتر و کارآمدتر ساخته است. در همین راستا، در جلسهای رسمی با حضور رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران و مدیران این مرکز، هلدینگ کسرا محصول نوآورانه خود با نام «Nexus» را معرفی کرد؛ سامانهای جامع که با بهرهگیری از هوش مصنوعی و زیرسیستمهای متنوع، مدیریت ارتباطات، جلسات، وظایف و دادههای سازمانی را به سطحی جدید ارتقا میدهد.
هماندیشی ملی برای ارتقای خدمات پرستاری در بستر سلامت دیجیتال
برگزاری جلسه بازنگری اسناد کسبوکار فرمهای الکترونیک پرستاری با حضور مدیران ارشد وزارت بهداشت و دانشگاه علوم پزشکی تهران
در راستای بهینهسازی مستندسازی پرستاری و رفع چالشهای اجرایی فرمهای الکترونیک، جلسه تخصصی بازنگری اسناد کسبوکار این فرمها با حضور مدیران ارشد حوزه سلامت در مرکز فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد.
هوش مصنوعی Kimi؛ دستیار هوشمند چینی که متنهای حجیم را فوراً خلاصه میکند
Kimi هوش مصنوعی Moonshot AI که کتابهای ۵۰۰ صفحهای را در چند ثانیه میخواند و خلاصه میکند
در عصر انفجار اطلاعات، جایی که روزانه با کوهی از مقالات، گزارشها، کتابها و کدها روبرو هستیم، Kimi — هوش مصنوعی پیشرفته شرکت چینی Moonshot AI — به عنوان یک دستیار رایگان و قدرتمند وارد میدان شده است. این ابزار نه تنها متنهای طولانی را در کسری از ثانیه پردازش میکند، بلکه خلاصهای دقیق ارائه میدهد و به سؤالات پیچیده پاسخ میگوید. Kimi با پشتیبانی کامل از زبان فارسی، زندگی دیجیتال کاربران ایرانی را متحول میکند.
ادامه مسیر استانداردسازی اطلاعات بیماران سکته مغزی در دانشگاه علوم پزشکی تهران
برگزاری دومین نشست تخصصی برای یکپارچهسازی فرم خلاصه پرونده بیماران سکته مغزی
دومین نشست تخصصی با محوریت ارتقای فرآیندهای درمانی و استانداردسازی اطلاعات بیماران سکته مغزی، روز یکشنبه ۱۱ آبانماه ۱۴۰۴ در مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد. این جلسه با حضور جمعی از متخصصان بالینی، کارشناسان حوزه درمان و متخصصان فناوری اطلاعات، به بررسی راهکارهای یکپارچهسازی فرم خلاصه پرونده بیماران سکته مغزی اختصاص داشت.
نشست تخصصی با محوریت بررسی فرمهای الکترونیک پرستاری در پایلوت کشوری
بررسی چالشهای فرمهای الکترونیک پرستاری بیمارستان بهارلو با حضور نمایندگان دانشگاه، وزارت بهداشت و شرکت تیراژه
در راستای ارتقاء کیفیت مستندسازی الکترونیک خدمات پرستاری و رفع نواقص اجرایی در پایلوت کشوری، جلسهای تخصصی با حضور مسئولان دانشگاه، وزارت بهداشت و شرکت مجری در مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد.
به مناسبت روز ملی آمار و برنامهریزی و با حضور نمایندگان دانشگاههای علوم پزشکی کشور
مشارکت مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران در همایش تخصصی سامانههای آماری و سلامت دادهمحور
همزمان با گرامیداشت اول آبانماه، روز ملی آمار و برنامهریزی، همایش تخصصی «سامانههای آماری و سلامت دادهمحور» با حضور جمعی از مدیران و کارشناسان آمار و فناوری اطلاعات دانشگاههای علوم پزشکی کشور به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی مشهد برگزار شد. در این رویداد علمی، نمایندهای از مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران نیز حضور یافت و در نشستهای تخصصی مرتبط با توسعه زیرساختهای آماری و حکمرانی داده مشارکت فعال داشت.
همزمان با چهارمین دوره گرامیداشت جهانی آمار
پیام تبریک مدیر مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران به مناسبت روز ملی آمار و برنامهریزی ۱۴۰۴
دکتر سید احمد رضائی، رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران، در پیامی به مناسبت اول آبان، روز ملی آمار و برنامهریزی، ضمن تبریک این روز به همکاران و دست اندر کاران این حوزه، بر اهمیت راهبردی تحلیل داده در حکمرانی علمی و نقش تحول ساختاری این مرکز در ارتقاء تصمیمسازیهای مبتنی بر شواهد در برنامههای این مرکز تأکید کرد. متن این پیام به شرح زیر است: