به گزارش روابط عمومی مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران در نخستین نشست توسعه‌ای سامانه HIS دانشگاه در سال ۱۴۰۴، با تمرکز بر پروژه‌های کلیدی نظیر انتخاب پایلوت‌های جدید، تکمیل اوراق پرونده بیماران، و برنامه‌ریزی برای سوییچ سامانه به وب، گام‌های مهمی برای ارتقای خدمات بیمارستانی برداشته شد.

نخستین جلسه "کمیته فناوری اطلاعات در ستاد اجرایی برنامه پزشکی خانواده و نظام ارجاع" با هدف ارتقای خدمات دیجیتال سلامت و بهبود زیرساخت‌های سامانه‌های مرتبط در دانشگاه برگزار شد.

مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران به اطلاع کلیه کاربران می‌رساند که اخیراً ایمیل‌هایی با عنوان‌های جعلی نظیر "پشتیبانی فنی IT" و پیام‌هایی مشابه ارسال می‌شوند. هدف از این ایمیل‌ها سرقت اطلاعات کاربران، هک حساب‌ها یا فیشینگ می‌باشد.

مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه فرارسیدن عید سعید فطر و ماه شوال را خدمت همه روزه‌داران و توفیق‌یافتگان این ماه مبارک از جمع همکاران دانشگاه تبریک گفت.

دکتر سیداحمد رضائی با صدور پیامی فرارسیدن ۲۱ام رمضان و شهادت امام علی (ع) را تسلیت گفت.

دکتر سیداحمد رضائی مدیر مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه با صدور پیامی ضمن تشکر از تلاش‌های همه کارشناسان و دست‌اندرکاران حوزه فناوری اطلاعات در دانشگاه، فرارسیدن نوروز و حلول سال جدید را خدمت عموم همکاران تبریک گفت.

مراسم پایان سال «شکرانه» و استقبال از بهار 1404، روز 22 اسفندماه 1403، در فضایی گرم و صمیمانه و با هدف گرامیداشت تلاش‌ها و دستاوردهای یک‌ساله دانشگاهیان، در ستاد مرکزی دانشگاه علوم‌پزشکی تهران برگزار شد.

جلسه‌ای با هدف هماهنگی و مشاوره برای تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزار مدیریت پارک علم و فناوری شهید سلیمانی برگزار شد. این جلسه در تاریخ 11 اسفند 1403 در دفتر مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه تشکیل شد و با حضور آقای دکتر رضایی، مدیر آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه، آقای دکتر دادگر، معاون توسعه پارک علم و فناوری شهید سلیمانی، و کارشناسان و متخصصان برگزار گردید.

فناوری اطلاعات (IT) نقش حیاتی در پیشرفت‌ها و بهبود کیفیت مراقبت‌های پزشکی دارد. این مطلب به معرفی 100 اصطلاح کلیدی در حوزه فناوری اطلاعات و کاربردهای آن در علوم پزشکی می‌پردازد.

پرامپ نویسی یکی از مهارت‌های اساسی در توسعه و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می‌کند تا درخواست‌های دقیق و کارآمدی را برای مدل‌های زبان طبیعی ایجاد کنند. با رعایت نکات کلیدی در پرامپ نویسی، می‌توانید بهترین نتایج را از مدل‌های هوش مصنوعی خود بگیرید و بهره‌وری آن‌ها را افزایش دهید.