در عصر هوش (Age of Intelligence)، سازمان‌ها برای دستیابی به مزیت رقابتی باید داده‌ها را نه به‌عنوان انباشت اطلاعات، بلکه به‌عنوان ابزاری زنده و استراتژیک ببینند؛ ابزاری که سرعت و کیفیت تصمیم‌گیری را در کل زنجیره ارزش متحول می‌کند.

NaturalReader یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه تبدیل متن به گفتار است که با صدایی طبیعی و روان، تجربه‌ای متفاوت از مطالعه و مرور وب‌سایت‌ها را فراهم می‌کند. افزونه کروم این نرم‌افزار، امکان خواندن مستقیم محتوای صفحات وب را در اختیار کاربران قرار می‌دهد و یادگیری، مطالعه و دسترسی به اطلاعات را ساده‌تر از همیشه می‌سازد.

بیست‌وهشتمین جلسه هیئت‌رئیسه مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره) با حضور رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه و ارائه گزارش‌های آماری معاونت‌های مختلف، به بررسی و آغاز پایلوت پرونده الکترونیک بیماران روماتولوژی اختصاص یافت.

مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه با صدور پیامی سالروز ولادت امام علی (ع) و روز مرد و پدر را خدمت تمامی دانشگاهیان به ویژه آقایان و پدران محترم دانشگاه تبریک و تهینت گفت.

روابط عمومی مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران اعلام کرد: در نشستی تخصصی با حضور نمایندگان واحدهای فناوری اطلاعات، شبکه و دانشگاه، چالش‌های زیرساختی ارتباط میان بیمارستان‌ها و دانشگاه بررسی و راهکارهای عملی برای افزایش پایداری سامانه High Availability به تصویب رسید.

نشست تخصصی بررسی عملکرد سامانه‌ اطلاعات بیمارستان‌ها و پروژه‌های توسعه‌ای دانشگاه علوم پزشکی تهران روز یکشنبه ۳۰ آذرماه ۱۴۰۴ در دفتر مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه برگزار شد. این نشست با حضور مدیران، کارشناسان و نمایندگان شرکت تیراژه و جمعی از مسئولان فناوری اطلاعات بیمارستان‌های تابعه همراه بود.

جلسه معرفی و ارائه نرم‌افزار مدیریت مستندات شرکت گسترش فناوران اطلاعات یگانه (یگانه سافت) با حضور دکتر سید احمد رضائی، رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه، معاونان و کارشناسان این مرکز، بوداغی معاون مدیر توسعه و سرمایه انسانی دانشگاه و کارشناسان حوزه بازنشستگی و بایگانی آن مدیریت و نمایندگان شرکت برگزار شد. در این نشست، قابلیت‌ها و نقاط قوت سامانه به همراه چالش‌های احتمالی مورد بررسی قرار گرفت.

مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه آروزمند یلدایی خوش و روزهایی پربار برای تمامی وابستگان دانشگاه علوم پزشکی تهران است.

OpenEvidence یک مدل هوش مصنوعی تخصصی در حوزه پزشکی است که با کسب امتیاز ۱۰۰ درصد در آزمون USMLE و ارائه مدل «توضیح‌دهنده» برای آموزش دانشجویان پزشکی، به یکی از دقیق‌ترین و قابل‌اعتمادترین ابزارهای هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی بالینی تبدیل شده است. این مدل با اتکا به استدلال چندلایه، تحلیل هم‌زمان صدها مقاله علمی و ارائه پاسخ‌های مبتنی بر منابع معتبر مانند NEJM و JAMA، مورد استفاده روزانه پزشکان قرار دارد.

در دیداری صمیمانه، رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه با تقدیر از بانوان شاغل این مرکز، فرارسیدن روز زن و بزرگداشت مقام مادر را به آنان تبریک گفت.