در عصر انفجار اطلاعات، جایی که روزانه با کوهی از مقالات، گزارش‌ها، کتاب‌ها و کدها روبرو هستیم، Kimi — هوش مصنوعی پیشرفته شرکت چینی Moonshot AI — به عنوان یک دستیار رایگان و قدرتمند وارد میدان شده است. این ابزار نه تنها متن‌های طولانی را در کسری از ثانیه پردازش می‌کند، بلکه خلاصه‌ای دقیق ارائه می‌دهد و به سؤالات پیچیده پاسخ می‌گوید. Kimi با پشتیبانی کامل از زبان فارسی، زندگی دیجیتال کاربران ایرانی را متحول می‌کند.

دومین نشست تخصصی با محوریت ارتقای فرآیندهای درمانی و استانداردسازی اطلاعات بیماران سکته مغزی، روز یکشنبه ۱۱ آبان‌ماه ۱۴۰۴ در مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد. این جلسه با حضور جمعی از متخصصان بالینی، کارشناسان حوزه درمان و متخصصان فناوری اطلاعات، به بررسی راهکارهای یکپارچه‌سازی فرم خلاصه پرونده بیماران سکته مغزی اختصاص داشت.

در راستای ارتقاء کیفیت مستندسازی الکترونیک خدمات پرستاری و رفع نواقص اجرایی در پایلوت کشوری، جلسه‌ای تخصصی با حضور مسئولان دانشگاه، وزارت بهداشت و شرکت مجری در مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد.

همزمان با گرامیداشت اول آبان‌ماه، روز ملی آمار و برنامه‌ریزی، همایش تخصصی «سامانه‌های آماری و سلامت داده‌محور» با حضور جمعی از مدیران و کارشناسان آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی مشهد برگزار شد. در این رویداد علمی، نماینده‌ای از مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران نیز حضور یافت و در نشست‌های تخصصی مرتبط با توسعه زیرساخت‌های آماری و حکمرانی داده مشارکت فعال داشت.

دکتر سید احمد رضائی، رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران، در پیامی به مناسبت اول آبان، روز ملی آمار و برنامه‌ریزی، ضمن تبریک این روز به همکاران و دست اندر کاران این حوزه، بر اهمیت راهبردی تحلیل داده در حکمرانی علمی و نقش تحول ساختاری این مرکز در ارتقاء تصمیم‌سازی‌های مبتنی بر شواهد در برنامه‌های این مرکز تأکید کرد. متن این پیام به شرح زیر است:

در جلسه تخصصی دو شنبه ۲۹ مهرماه سال جاری در مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران، مراحل اجرایی اتصال مراکز درمانی غیردولتی به شبکه ملی سلامت (شمس) و سامانه دیتاس بررسی شد. هدف این نشست، طراحی فرآیندهای مرتبط به‌صورت سیستمی و قابل پیگیری از طریق سامانه BPMS بود.

در راستای تقویت زیرساخت‌های تحلیل داده و افزایش دقت در گزارش‌های بیمارستانی، نشست تخصصی بررسی اشکالات فرایندی داشبورد متمرکز آمار فعالیت بیمارستانی با حضور مدیران و کارشناسان فناوری اطلاعات دانشگاه برگزار شد. این نشست در ادامه اصلاحات ساختاری در ثبت و صحت‌سنجی داده‌های درمانی انجام شد.

پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست‌فناوری میزبان رویدادی علمی و بین‌المللی خواهد بود که به بررسی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در آموزش، تحقیقات، تشخیص، درمان و تولیدات فناورانه حوزه سلامت می‌پردازد.

در نشستی تخصصی با حضور اساتید برجسته قلب و عروق، مسئولان معاونت درمان و کارشناسان فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی تهران، فرآیندهای کلیدی مرتبط با بیماران سکته قلبی از جمله نشان‌دارسازی، ورود به کت‌لب و تدوین خلاصه پرونده الکترونیک مورد بررسی و بحث قرار گرفت. این نشست، گامی مهم در جهت استانداردسازی مسیر درمان وارتقاء کیفیت مراقبت‌های بیمارستانی به شمار می‌رود.

مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران دوره «هوش مصنوعی: مفاهیم پایه و کاربردها» را که توسط خانم مهندس خطیر تدوین شده است برگزار می‌کند. ثبت‌نام تا ۳۰ آذر ۱۴۰۴ از طریق سامانه آکادمی دانشگاه امکان‌پذیر است.