مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده | معرفی جامع مدل هوش مصنوعی OpenEvidence نخستین هوش مصنوعی با عملکرد فراتر از پزشکان در آزمون USMLE

  • تاریخ انتشار : 1404/09/24 - 14:52
  • تعداد بازدید کنندگان خبر : 80
  • زمان مطالعه : 2 دقیقه

پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی پزشکی با توانایی استدلال چندمرحله‌ای

معرفی جامع مدل هوش مصنوعی OpenEvidence نخستین هوش مصنوعی با عملکرد فراتر از پزشکان در آزمون USMLE

OpenEvidence یک مدل هوش مصنوعی تخصصی در حوزه پزشکی است که با کسب امتیاز ۱۰۰ درصد در آزمون USMLE و ارائه مدل «توضیح‌دهنده» برای آموزش دانشجویان پزشکی، به یکی از دقیق‌ترین و قابل‌اعتمادترین ابزارهای هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی بالینی تبدیل شده است. این مدل با اتکا به استدلال چندلایه، تحلیل هم‌زمان صدها مقاله علمی و ارائه پاسخ‌های مبتنی بر منابع معتبر مانند NEJM و JAMA، مورد استفاده روزانه پزشکان قرار دارد.

معرفی جامع مدل هوش مصنوعی OpenEvidence؛ نخستین هوش مصنوعی با عملکرد فراتر از پزشکان در آزمون USMLE

OpenEvidence؛ هوش مصنوعی پزشکی با عملکرد فراتر از انسان

مدل هوش مصنوعی OpenEvidence به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای دیجیتال در حوزه سلامت، توانسته جایگاه ویژه‌ای در میان پزشکان، دانشجویان پزشکی و مراکز درمانی ایالات متحده پیدا کند. این مدل که به‌طور اختصاصی برای تحلیل، استنتاج و تصمیم‌سازی بالینی طراحی شده، در سال ۲۰۲۵ موفق شد تمامی مراحل آزمون USMLE را با امتیاز کامل پشت سر بگذارد؛ آزمونی که برای دریافت مجوز طبابت در آمریکا ضروری است و شامل ارزیابی‌های پیچیده در زمینه‌های بالینی، دارویی و تشخیصی است.

برخلاف مدل‌های عمومی مانند ChatGPT یا GPT‑4، OpenEvidence به‌صورت تخصصی برای حوزه پزشکی آموزش دیده و قادر است پاسخ‌های خود را با استدلال چندمرحله‌ای و ارجاع به منابع معتبر مانند NEJM، JAMA و PubMed ارائه دهد. این مدل نه‌تنها پاسخ درست را ارائه می‌کند، بلکه منطق پشت آن را نیز توضیح می‌دهد؛ قابلیتی که آن را به یک ابزار آموزشی مؤثر برای دانشجویان پزشکی تبدیل کرده است. بر اساس گزارش‌های رسمی و بررسی‌های منتشرشده، OpenEvidence در مواردی که اطلاعات کافی یا شواهد معتبر در اختیار ندارد، پاسخ انحرافی یا حدسی ارائه نمی‌دهد. این مدل به‌جای تولید پاسخ‌های نادرست یا گمراه‌کننده، ترجیح می‌دهد عدم کفایت شواهد را اعلام کند یا صرفاً به منابع موجود اشاره کند بدون نتیجه‌گیری قطعی. این رفتار برخلاف بسیاری از مدل‌های عمومی هوش مصنوعی است که گاهی در نبود اطلاعات کافی، پاسخ‌هایی تولید می‌کنند که ممکن است نادرست یا گمراه‌کننده باشند. OpenEvidence با طراحی ویژه برای حوزه پزشکی، به‌طور خاص برای پرهیز از خطاهای بالینی و حفظ دقت علمی آموزش دیده است. در واقع، یکی از دلایل اعتماد گسترده پزشکان به این مدل، همین ویژگی است: پاسخ مبتنی بر شواهد، و سکوت در برابر عدم قطعیت. این رفتار نه‌تنها ایمن‌تر است، بلکه با اصول اخلاقی پزشکی نیز هم‌راستا است.

در حال حاضر، بیش از ۴۰ درصد پزشکان ایالات متحده از OpenEvidence در تصمیم‌گیری‌های روزمره خود استفاده می‌کنند. این مدل در بیش از ۱۰٬۰۰۰ بیمارستان و مرکز درمانی فعال است و ماهانه ده‌ها هزار پزشک جدید به جمع کاربران آن می‌پیوندند. یکی از قابلیت‌های برجسته این پلتفرم، DeepConsult است؛ ابزاری که می‌تواند صدها مقاله علمی را به‌صورت موازی تحلیل کرده و در عرض چند دقیقه یک گزارش پژوهشی کامل ارائه دهد — کاری که پیش‌تر ممکن بود هفته‌ها یا ماه‌ها زمان ببرد.

OpenEvidence همچنین یک موتور جست‌وجوی پزشکی مبتنی بر شواهد را در اختیار کاربران قرار می‌دهد که امکان تحلیل و مقایسه سریع منابع علمی را فراهم می‌سازد. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند تا OpenEvidence نه‌تنها یک ابزار هوش مصنوعی، بلکه یک همراه علمی قابل‌اعتماد برای پزشکان و پژوهشگران باشد.

برای آشنایی بیشتر و استفاده از این مدل، می‌توانید به نشانی رسمی آن مراجعه کنید:
https://www.openevidence.com

 

  • کد خبر : 311530
محمد امیری
تهیه کننده

محمد امیری

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

ارسال نظر

نظر خود را وارد نمایید:

متن درون تصویر را در جعبه متن زیر وارد نمائید *
متن مورد نظر خود را جستجو کنید
تنظیمات پس زمینه