گزارش معاونتها و ارائه دستاوردهای مرکز فناوری اطلاعات در هیئترئیسه مجتمع امام خمینی (ره)
گام نخست پایلوت پرونده الکترونیک بیماران روماتولوژی در دانشگاه علوم پزشکی تهران
بیستوهشتمین جلسه هیئترئیسه مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره) با حضور رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه و ارائه گزارشهای آماری معاونتهای مختلف، به بررسی و آغاز پایلوت پرونده الکترونیک بیماران روماتولوژی اختصاص یافت.
جبار در مناقب او گفته هل اَتی
پیام تبریک مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه به مناسبت سالروز میلاد امام علی(ع) و روز مرد و پدر
مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه با صدور پیامی سالروز ولادت امام علی (ع) و روز مرد و پدر را خدمت تمامی دانشگاهیان به ویژه آقایان و پدران محترم دانشگاه تبریک و تهینت گفت.
ارتقای پایداری خدمات فناوری اطلاعات در دانشگاه و بیمارستانها آغاز شد
اجرای اقدامات اصلاحی برای تقویت زیرساختهای شبکه و ذخیرهسازی سامانه High Availability
روابط عمومی مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه علوم پزشکی تهران اعلام کرد: در نشستی تخصصی با حضور نمایندگان واحدهای فناوری اطلاعات، شبکه و دانشگاه، چالشهای زیرساختی ارتباط میان بیمارستانها و دانشگاه بررسی و راهکارهای عملی برای افزایش پایداری سامانه High Availability به تصویب رسید.
در ادامه برنامه تحول فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی تهران و همکاری راهبردی شرکت تیراژه
نشست تخصصی بررسی راهکارهای ارتقای سامانه HIS و پروژههای توسعهای در بیمارستانهای تابعه دانشگاه علوم پزشکی تهران
نشست تخصصی بررسی عملکرد سامانه اطلاعات بیمارستانها و پروژههای توسعهای دانشگاه علوم پزشکی تهران روز یکشنبه ۳۰ آذرماه ۱۴۰۴ در دفتر مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه برگزار شد. این نشست با حضور مدیران، کارشناسان و نمایندگان شرکت تیراژه و جمعی از مسئولان فناوری اطلاعات بیمارستانهای تابعه همراه بود.
معرفی نرمافزار مدیریت مستندات در دانشگاه علوم پزشکی تهران
نشست معرفی و ارائه سامانه «یگانه سافت» با حضور مدیران و کارشناسان برگزار شد
جلسه معرفی و ارائه نرمافزار مدیریت مستندات شرکت گسترش فناوران اطلاعات یگانه (یگانه سافت) با حضور دکتر سید احمد رضائی، رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه، معاونان و کارشناسان این مرکز، بوداغی معاون مدیر توسعه و سرمایه انسانی دانشگاه و کارشناسان حوزه بازنشستگی و بایگانی آن مدیریت و نمایندگان شرکت برگزار شد. در این نشست، قابلیتها و نقاط قوت سامانه به همراه چالشهای احتمالی مورد بررسی قرار گرفت.
حضورِ خلوتِ اُنس است و دوستان جمعند ...
طلب شادباش مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه در یلدای پیش رو
مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه آروزمند یلدایی خوش و روزهایی پربار برای تمامی وابستگان دانشگاه علوم پزشکی تهران است.
پیشرفتهترین مدل هوش مصنوعی پزشکی با توانایی استدلال چندمرحلهای
معرفی جامع مدل هوش مصنوعی OpenEvidence نخستین هوش مصنوعی با عملکرد فراتر از پزشکان در آزمون USMLE
OpenEvidence یک مدل هوش مصنوعی تخصصی در حوزه پزشکی است که با کسب امتیاز ۱۰۰ درصد در آزمون USMLE و ارائه مدل «توضیحدهنده» برای آموزش دانشجویان پزشکی، به یکی از دقیقترین و قابلاعتمادترین ابزارهای هوش مصنوعی در تصمیمسازی بالینی تبدیل شده است. این مدل با اتکا به استدلال چندلایه، تحلیل همزمان صدها مقاله علمی و ارائه پاسخهای مبتنی بر منابع معتبر مانند NEJM و JAMA، مورد استفاده روزانه پزشکان قرار دارد.
همزمان با ولادت حضرت زهرا (س)، روز زن و بزرگداشت مقام مادر
برگزاری جلسه نکوداشت و تقدیر از بانوان شاغل در مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه
در دیداری صمیمانه، رئیس مرکز فناوری اطلاعات و تحلیل داده دانشگاه با تقدیر از بانوان شاغل این مرکز، فرارسیدن روز زن و بزرگداشت مقام مادر را به آنان تبریک گفت.
روتیتر: چگونه با رعایت اصول امنیت فضای تبادل اطلاعات (افتا)، اتوماسیون گردش کار را ایمن و کارآمد کنیم؟
n8n در عمل؛ ابزاری برای ساخت فرایندهای خودکار و ایمن برای سازمانهای دادهمحور
با گسترش استفاده از ابزارهای متنباز در اتوماسیون فرایندها، نیاز به آموزش دقیق و استانداردسازی امنیتی اهمیت بیشتری یافته است. این مطلب یک راهنمای آموزشی جامع برای کار با n8n در کنار الزامات افتا ارائه میدهد؛ از مفاهیم پایه API و کنترل دسترسی گرفته تا شیوههای رمزنگاری، پایش امنیتی و اجرای گردشکارهای عملی در حوزه سلامت، آموزش و سازمانهای عمومی. این آموزش با مثالهای واقعی، جدولهای تحلیلی و نکات تخصصی کاربران کمک میکند با اتوماسیون بهصورت ایمن، حرفهای و کاربردی در سیستمهای حساس آشنا شوند.
هوش مصنوعی در خدمت تبدیل گفتار به نوشتار
آشنایی با سرویس Speechmatics و نحوه استفاده از آن
سرویس Speechmatics یکی از پیشرفتهترین ابزارهای تبدیل صوت به متن در جهان است که با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری عمیق، امکان رونویسی دقیق و سریع گفتار در زبانهای مختلف را فراهم میکند. این سرویس بهویژه برای سازمانها، رسانهها و دانشگاهها که نیازمند پردازش حجم بالای دادههای صوتی هستند، انتخابی حرفهای محسوب میشود.